AI Skill은 많이 만드는 것이 목적이 아니라, 반복되는 Workflow를 적은 수의 명확한 Skill로 관리하는 것이 목적이다.
1. Skill을 만드는 기준
새 Skill은 아래 조건을 대부분 만족할 때 만든다.
•
반복 빈도가 높다. 최소 월 2~4회 이상 사용할 가능성이 있다.
•
입력과 출력 패턴이 어느 정도 일정하다.
•
좋은 결과를 만드는 실행 순서가 이미 어느 정도 검증됐다.
•
특정 프로젝트를 넘어 다른 대화에서도 재사용 가치가 있다.
아직 사용 방식이 검증되지 않았다면 먼저 수동으로 2~3회 실행하고, 반복 패턴이 확인된 뒤 Skill로 만든다.
2. Skill보다 다른 곳에 두는 것이 나은 것
다음은 Skill보다 Project Instructions, Notion Playbook, Template에 두는 편이 낫다.
•
특정 프로젝트에만 적용되는 운영 규칙
•
자주 바뀌는 정책이나 상태값
•
단순 참고자료
•
특정 고객이나 특정 프로그램에만 적용되는 세부사항
3. 결과물이 아니라 Workflow 단위로 묶는다
Skill이 많아지는 가장 흔한 이유는 결과물 단위로 너무 잘게 나누기 때문이다.
피해야 하는 방식
•
coaching-voc
•
interview-voc
•
dm-voc
•
email-voc
권장 방식
voc-content-archiver
→ Coaching, Interview, Email, DM, 댓글 등 다양한 고객 접점의 VOC를 콘텐츠 소재로 변환하고 아카이빙한다.
같은 원칙으로 카드뉴스·릴스·블로그를 각각 Skill로 만들기보다, 하나의 콘텐츠 Skill이 포맷에 따라 처리하도록 설계한다.
4. 하나의 Skill은 한 문장으로 설명 가능해야 한다
역할을 한 문장으로 설명하기 어렵다면 Scope가 너무 넓거나 다른 Skill과 겹칠 가능성이 높다.
예시:
•
VOC Content Archiver: 다양한 고객 접점에서 실제 VOC를 찾아 콘텐츠 소재로 변환하고 소재 풀에 기록한다.
•
Session Workbook Builder: 실제 세션에서 반복 가능한 방법론을 찾아 재사용 가능한 학습 자료로 변환한다.
5. Skill 간 Pipeline을 설계한다
Skill을 개별 기능으로 기억하지 말고 Input → Processing → Output 흐름으로 관리한다.
VOC → 콘텐츠 Pipeline
User Interview / Coaching / Email / DM / 댓글
→ VOC Content Archiver
→ 콘텐츠 소재 풀 DB
→ Superintern B2C Content
→ Instagram / Reels / Blog / Resource
세션 → 지식 자산 Pipeline
Coaching / Mentoring / Consulting / 강연 / Workshop
→ Session Workbook Builder
→ Self-use Workbook / 강의자료 / 챗봇 질문리스트
→ 다음 참여자·교육·콘텐츠·프로그램 개선
6. Skill Library 분류
Skill은 머릿속에서 아래 3개 그룹으로 관리한다.
Core Skills
여러 프로젝트에서 재사용하는 범용 Workflow
•
voc-content-archiver
•
session-workbook-builder
Business Skills
특정 사업 운영에 필요한 Skill
•
superintern-b2c-content
•
superintern-b2b-content-writer
•
daily-growth-revenue-analyst
Artifact / Utility Skills
문서 및 파일 작업
•
docx
•
pdfs
•
spreadsheets
•
slides
7. 신규 Skill 생성 전 체크
새 Skill 아이디어가 나오면 아래 순서로 판단한다.
1.
기존 Skill 안에 넣을 수 있는가?
•
가능하면 기존 Skill을 업데이트한다.
2.
기존 Skill과 Input / Output이 실제로 다른가?
•
비슷하면 통합한다.
3.
월 2~4회 이상 반복될 가능성이 있는가?
•
낮으면 Notion Playbook이나 Template로 관리한다.
4.
좋은 실행 방식이 2~3회 이상 검증됐는가?
•
아니라면 먼저 수동 운영한다.
5.
위 조건을 통과했을 때만 새 Skill을 만든다.
8. Skill 상태 관리
분기마다 /skills를 기준으로 가볍게 점검한다.
•
Keep: 자주 사용되고 잘 작동한다.
•
Improve: 자주 사용하지만 매번 수정 지시가 필요하다.
•
Merge: 다른 Skill과 역할이 겹친다.
•
Archive: 3개월 이상 거의 사용하지 않는다.
월별 관리까지는 하지 않는다. 직접 만든 Skill이 10~15개 이상 쌓일 때 별도의 Notion Skill Registry를 만든다.
9. Skill Registry가 필요해지는 시점
직접 만든 Skill이 10~15개를 넘어가거나 팀 단위로 공유하기 시작하면 Registry를 만든다.
권장 속성:
•
Skill
•
Category
•
Purpose
•
대표 Input
•
대표 Output
•
Related Skill
•
Status
•
Last Review
10. Skill 작성 원칙
•
Skill 이름보다 description의 Trigger 조건을 중요하게 관리한다.
•
description에는 무엇을 하는지와 어떤 요청에서 호출되어야 하는지를 함께 적는다.
•
SKILL.md는 Control Plane처럼 간결하게 유지한다.
•
세부 템플릿이나 포맷은 references로 분리한다.
•
실제 사용 후 수정 요청이 반복되면 그 내용을 Skill에 반영한다.
11. 현재 권장 구조
범용
•
voc-content-archiver
•
session-workbook-builder
슈퍼인턴
•
superintern-b2c-content
•
superintern-b2b-content-writer
경영/분석
•
daily-growth-revenue-analyst
핵심 원칙: 새로운 일을 할 때마다 Skill을 만들지 않는다. 반복되는 Workflow가 검증됐을 때만 Skill을 만든다.
